AgrOptimize recrute un(e) ingénieur en agriculture de précision

AgrOptimize recrute un(e) ingénieur en Agriculture de Précision pour participer pour participer aux activités liées à l’OAD (Outil d’Aide à la Décision) en nutrition / fertilisation.

les missions :
o Gestion opérationnelle des OAD fertilisation (essentiellement en France)
o Suivi des commandes
o Planifier les vols Drone et Avion en saison
o Assurer les restitutions aux technico-commerciaux et clients
o Superviser le déroulement des chaînes de traitement (avec l’équipe IT)
o Analyser / valider les conseils agronomiques
o Veille / mise à jour des variables réglementaires mobilisées dans les outils de calculs
o Assurer les processus de validation des outils de calculs (COMIFER)

Activité R&D sur des modèles en cours de développement concernant les problématiques de modélisation de la fertilisation azotée et de nutrition :
o Intégration des nouvelles variables : télédétection satellitaire, météorologique, pédologique, etc.
o Intégration des aspects variétaux et des paramètres agronomiques
o Gestion des stress des cultures,

Position au sein de l’entreprise :
o Collaboration directe avec les équipes IT, commerciales et prestataires externes (France)
o Intégration Equipe R&D basée à Arlon : modélisateur, agronome, partenaire académique (ULg, LIST, …)

 

Pour en savoir plus et candidater : MSc – PhD – Fertilisation-Nutrition

Offre d’emploi H/F en viticulture de précision

CHARGE DE PROJETS DE DEVELOPPEMENT VITICOLE

Missions principales :
. Assurer le suivi des projets liés au matériel végétal (plants et pépinière)
. Participer aux autres projets de développement viticole en apportant son Expertise pour le déploiement de la viticulture de précision au sein du vignoble Moët & Chandon

Profil :
Ingénieur agri ou agro avec une expérience significative sur les thématiques de
matériel végétal et de la viticulture de précision

Compétences spécifiques :
Solides compétences viticoles et ampélographiques
Très bonne connaissance du milieu des pépinières viticoles
Maîtrise des outils de SIG, viticulture de précision, technologies numériques
Autonomie et travail en équipe
Conduite de projets
Bon relationnel

Toutes les informations pour candidater : Annonce_Chargé de Développement viticole

Ingénieur bureau d’études énergies renouvelables

Compétences

Au niveau de l’activité méthanisation
• Conception et réalisation des plans (2D) d’implantation des unités de méthanisation pour les dossiers administratifs,
• Conception des plans d’exécution (2D et 3D) pour la consultation des entreprises de TP,

Au niveau de l’activité éolien
• Suivi des campagnes de mesure anémométriques (mâts, Lidar) et des études de vents,
• Missions de terrain (relevé GPS, photographies, etc.)
• Suivi des différentes études techniques : acoustique, servitudes et autres contraintes (aviation, réseaux, radar…), raccordement électrique, accès, micro-sitting,
• Définition des schémas d’implantation des parcs éoliens en fonction des enjeux et des contraintes identifiés,
• Rédaction des parties techniques des dossiers de demande d’autorisations administratives (Déclarations préalables, permis de construire, dossier ICPE, Études de dangers etc.)
• La conception et la réalisation de projets (3D) pour la phase de pré-construction Profil, compétences et qualités recherchées
Profil
• Ingénieur de formation,
• Maîtrise et pratique du logiciel Autocad (Civil 3D serait un plus),
• Une connaissance du logiciel ArcMap ou tout autre logiciel de SIG serait appréciée,
• Une première expérience concluante dans un bureau d’études ou dans le domaine de la construction serait appréciée • Anglais requis • Permis B requis • CDI temps plein avec période d’essai de 6 mois

Pour postuler : 20170523_Fiche de poste Ingenieur BE energies renouvelables

Offre d’emploi aux Terres Australes et Antarctiques Françaises

Ci-joint une offre d’emploi de gestionnaire du système d’information de la Réserve Naturelle Nationale des Terres Australes Françaises. Le poste est basé au siège des TAAF à Saint-Pierre (Réunion).

Le poste peut convenir à un AgroTIC sensibilisé à la conservation de la nature et ayant une expérience en gestion de données et développement web.

Ayant occupé le poste précédemment, je pourrais apporter des compléments d’informations aux personnes intéressées. Ne pas hésiter à me contacter (gustavecoste (at) gmail (pt) com)

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En 2017, embauchez un étudiant AgroTIC en alternance

Le cursus AgroTIC peut désormais être suivi en alternance grâce à un contrat de professionnalisation. Les étudiants alternent ainsi les périodes à l’école et en entreprise tous les 2 mois environ.

Decoupage cursus2

La formation AgroTIC en alternance, c’est :

pour l’étudiant :
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– Une formation professionnalisante

– Une véritable expérience professionnelle

– Un salaire pendant ses études

 pour l’entreprise :business_people

- Le suivi d’un étudiant sur un projet au long cours

- L’occasion de former un futur collaborateur

- Un dispositif largement financé par les OPCA

 

 

Les étudiants sont actuellement en recherche d’entreprises pour effectuer leur alternance à la rentrée 2017. Ne tardez donc pas à nous faire parvenir vos propositions de projets ou à nous appeler pour en discuter. Les périodes de cours et en entreprise peuvent être aménagées en fonction des contraintes professionnelles du projet.

 

Pour en savoir plus :

– Consultez la présentation détaillée du dispositif

– Consultez les projets menés l’an dernier par les agroTIC en alternance ou l’année d’avant

– Échangez avec l’équipe pédagogique de Montpellier ou de Bordeaux

– Consultez le simulateur de rémunération d’alternance du ministère

API-AGRO recrute un DIRECTEUR / CEO

Descriptif du poste

Pour assurer sa croissance la S.A.S. API-AGRO recherche son futur Directeur Général pour :

  • Auprès de l’équipe des actionnaires, définir la stratégie technologique et commerciale de la société, vers un développement national et international rapide
  • Assurer le recrutement puis la direction de l’ensemble des équipes de la société
  • Garantir la bonne gestion de la S.A.S. et du respect des engagements pris par cette dernière vis-à-vis de ses partenaires et clients.
  • Mettre en place les partenariats et alliances nécessaires au développement

Profil recherché

  • Diplômé(e) d’une Ecole de Commerce ou d’une Ecole d’ingénieur
  • Au moins 5 ans d’expérience en Business Development
  • Tempérament d’entrepreneur et esprit Start-up
  • Intérêt fort pour l’innovation et ayant une capacité affirmée de créativité
  • Goût des contacts et bonne qualité relationnelle

Contact : Mehdi SINE – mehdi.sine@acta.asso.fr
Accéder à l’offre complète

Thèse « Optimisation des ateliers d’engraissement porcins »

Thèse « Optimisation des ateliers d’engraissement porcins »
(Saint-Gilles, 35, France)

PigOptim :

Optimisation économique et environnementale des ateliers d’engraissement porcins face aux incertitudes des prix de marché et de la valeur des aliments.

Directeur de thèse :

Jean-Yves DOURMAD (IR INRA), UMR PEGASE (Physiologie, Environnement et Génétique pour l’Animal et les Systèmes d’Elevage), Domaine de la Prise 35590 Saint-Gilles.

Co-directeurs de thèse :

Eric DARRIGRAND (MC Université Rennes 1) Equipe d’Analyse Numérique, UMR IRMAR (Institut de Recherche Mathématique de Rennes) Campus de Beaulieu, 35042, Rennes.

Alexandre GOHIN (DR INRA), UMR SMART-LERECO (Structures et Marchés Agricoles, ressources et territoires, Laboratoire d’études et de recherche en Economie), 4 allée Adolphe Bobierre – CS 61103 – 35011 Rennes.

Co-encadrants :

Florence GARCIA-LAUNAY (IR INRA), UMR PEGASE, Fabrice MAHE (MC Université Rennes 1), UMR IRMAR.

Contact pour information et/ou candidature

(avant mi-mai 2017 pour prendre contact et avant le 07/06/17 pour
dépôt du dossier de candidature auprès de l’Ecole Doctorale VAS) : florence.garcia-launay@inra.fr (02.23.48.50.87), fabrice.mahe@univ-rennes1.fr (02.23.23.60.48).

Equipe d’accueil et encadrement :

La thèse sera menée au sein de l’équipe SysPorc « Le Porc dans les Systèmes
d’Elevages » de l’UMR 1348 PEGASE (https://www.rennes.inra.fr/pegase), dans l’Ecole Doctorale VAS (http://www.vas.univ-rennes1.fr/).

Résumé :

Les stratégies alimentaires en atelier d’engraissement sont un facteur clé du résultat économique et des impacts environnementaux de la production porcine. Le choix de la stratégie alimentaire doit se faire dans un contexte économique incertain. La thèse devra répondre à la question : Comment optimiser la stratégie alimentaire pour un groupe de porcs à l’engrais sur des critères économiques et environnementaux dans un contexte incertain ?
Le projet de thèse ambitionne, i) de produire un modèle capable d’optimiser la stratégie alimentaire pour un groupe de porcs à l’engrais sur des critères économiques et environnementaux, et ce dans un contexte incertain, et  ii) d’utiliser ce modèle pour établir l’effet des incertitudes de prix et de valeur des aliments sur les stratégies optimales.

Pour cela le modèle propose d’associer un modèle stochastique de croissance des porcs, une évaluation par Analyse du Cycle de Vie des impacts environnementaux de la production de porcs, un formulateur d’aliments pour porcs et une procédure d’optimisation de la stratégie alimentaire.

Mots-clés :

Optimisation multiobjectif, modèle individu-centré, Analyse de Cycle de Vie, langage Python, résolution numérique, incertitude des prix de marché, formulation d’aliments pour porcs.

Compétences recherchées et financement :

Le candidat devra avoir une formation générale et un master (ou l’équivalent) en mathématiques appliquées et/ou calcul scientifique, ou sciences pour l’ingénieur, et présenter un fort intérêt pour les applications en biologie et en agronomie. Des compétences ou expériences complémentaires en optimisation et recherche opérationnelle, ainsi qu’en simulation des systèmes dynamiques seront appréciées. Le candidat présentera ce projet de thèse lors d’une audition devant un jury de sélection de l’Ecole Doctorale VAS (http://www.vas.univ-rennes1.fr/). Le présent projet de thèse bénéficie du financement d’une demi-bourse de thèse par le métaprogramme GloFoods INRA-CIRAD (http://www.glofoods.inra.fr/) et d’une demi-bourse de la région Bretagne.

Introduction :

Les résultats économiques des élevages porcins dépendent du coût des matières premières (céréales et tourteaux en particulier) utilisées pour formuler (préparer) les aliments et des cours du prix du porc. En production porcine, la programmation linéaire est utilisée depuis des décennies pour trouver les taux d’incorporation des
matières premières qui minimisent le prix des aliments pour porcs, en respectant des contraintes de valeurs nutritionnelles des aliments. Aujourd’hui la formulation des aliments à moindre coût ne permet plus de répondre aux enjeux de la production porcine :

  • compétitivité économique en contexte de prix incertain : la stratégie d’alimentation d’une bande de porcs à l’engrais est définie au moins 4 mois avant son abattage, sans connaître les évolutions à venir des prix de marché.
  • réduction des impacts environnementaux (émissions de gaz à effet de serre, de nitrates,…). La contribution de la production de l’aliment représente souvent plus de la moitié de l’impact total du kilo de porc produit.

Raisonner la stratégie d’alimentation des porcs à l’engrais est donc déterminant pour les résultats environnementaux de l’élevage.
Ainsi, aujourd’hui l’enjeu est de pouvoir optimiser la stratégie alimentaire appliquée aux porcs, en maximisant la marge économique et en minimisant les impacts environnementaux.
Des travaux récents ont permis de construire des modèles capables de simuler l’effet de certaines pratiques d’alimentation sur les performances de croissance d’un animal moyen et d’un groupe de porcs à l’engrais (InraPorc®, 2006 ; Vautier et al. 2013). Un projet récent conduit entre l’UMR PEGASE et l’IFIP a ainsi permis d’aboutir à un modèle de l’atelier d’engraissement porcin qui simule les effets de différentes pratiques d’élevage (notamment pratiques d’alimentation) sur les performances des animaux, et calcule le résultat économique et les impacts environnementaux qui en résultent (Cadéro et al. 2016). Disposer d’un tel modèle permet aujourd’hui d’envisager l’optimisation multiobjectif (économie et environnement) des stratégies d’alimentation pour les porcs en engraissement.
Le projet de thèse devra répondre à la question suivante : Comment optimiser la stratégie alimentaire pour une bande de porcs à l’engrais sur des critères économiques et environnementaux dans un contexte incertain ?
Cette question est à la frontière entre mathématiques et informatiques appliquées, zootechnie des systèmes d’élevage, environnement et économie des exploitations d’élevage. Répondre à cette question nécessitera d’étudier la fonction-objectif et son domaine et d’envisager différentes approches / algorithmes d’optimisation : contrôle
robuste, algorithme génétique, programmation dynamique stochastique,…

Programme de recherche :

Le programme de recherches sera organisé selon les étapes suivantes :

  • Tâche 1 : Conception et implémentation du modèle d’engraissement d’un groupe de porcs à partir du modèle de Cadéro et al. (2016).
  • Tâche 2 : Ecriture d’un cahier des charges pour deux procédures d’optimisation : une première procédure capable d’optimiser la stratégie alimentaire en fonction d’un contexte économique donné et avec une performance élevée (temps de calcul bas, capacité à trouver la solution optimale dans tous les scénarios possibles), et une deuxième procédure capable de réaliser l’optimisation de la stratégie alimentaire dans un contexte incertain. Listing des procédures d’optimisation « candidates » et qui apparaissent à la lumière de la recherche bibliographique en accord avec le cahier des charges.
  • Tâche 3 : Implémentation et test des différentes procédures d’optimisation « candidates » dans des contextes économiques variés. Choix des procédures d’optimisation (pour optimisation en contexte incertain et optimisation
    sans prise en compte de l’incertitude du contexte).
  • Tâche 4 : Choix des scénarios économiques pour tester les procédures d’optimisation / Lancement et analyse des résultats des tests.
  • Tâche 5 : Détermination de stratégies optimales sur différents critères (économiques et environnementaux) et dans différents contextes de prix | exploration des compromis et interrelations entre les différents objectifs possibles
    (techniques, économiques, environnementaux)
  • Tâche 6 : Comparaison des performances des stratégies d’alimentation optimales définies avec l’optimisation en contexte incertain et l’optimisation faite sans prise en compte de l’incertitude des prix de marché.

Résultats attendus :

Ce travail original et pluridisciplinaire (mathématiques appliquées, zootechnie des systèmes d’élevage, économie, informatique) fournira un modèle capable d’optimiser les stratégies alimentaires pour l’atelier d’engraissement porcin. Il produira également des connaissances et une démarche méthodologique générique pour raisonner l’optimisation de la conduite des systèmes d’élevages. Une question à laquelle le projet devrait d’ailleurs répondre concerne la possibilité d’intégrer les résultats (sorties) des stratégies optimales d’engraissement (au niveau de l’atelier ou de l’exploitation agricole) vers une échelle territoriale voire nationale.

Références :

Cadero, A., Aubry, A., Brossard, L., Dourmad, J.-Y., Salaün, Y., Garcia-Launay, F. (2016). Modelling fattening pig production systems: use of a dynamic, stochastic, mechanistic model. In: Book of Abstract of the 67th Annual Meeting of the European Federation of Animal (p. 441). Wageningen, NLD : Wageningen Academic

InraPorc® 2006. Un outil pour évaluer des stratégies alimentaires chez le porc. Version 1.0.4.0. INRA-UMR SENAH, www.rennes.inra.fr/inraporc

Vautier, B., Quiniou, N., van Milgen, J., Brossard, L., 2013. Accounting for variability among individual pigs in deterministic growth models. Animal 7, 1265-1273.

Offre de thèse: Aide à la décision par fusion de signaux faibles et d’indicateurs appropriés pour la lutte intégrée en agriculture

Même si la thèse cible un étudiant « Master EEA » un AgroTIC motivé peut tenter sa chance…

Aide à la décision par fusion de signaux faibles et d’indicateurs appropriés pour la lutte intégrée en agriculture.

Type de financement :

Contrat Doctoral (ED 548) – Université de Toulon

Contacts :

  • Frédéric LAFONT (lafont@univ-tln.fr),
  • Nathalie PESSEL (pessel@univ-tln.fr),
  • Jean-François BALMAT (balmat@univ-tln.fr)

Sujet :

La prévention des maladies et attaques d’insectes nuisibles fait depuis toujours partie des préoccupations principales des agriculteurs. Depuis de nombreuses années, des travaux sur les stratégies de protection intégrée ont été réalisés par l’INRA (INRA-PIC Serre 2001/2004, ANR-ADD Ecoserre 2006/2009, INTERREG FIORBIO 2009/2012).
Le but est de proposer des approches systémiques pour optimiser la production (coût/croissance) tout en réduisant l’utilisation des pesticides.
L’objectif de la thèse sera de proposer un système d’aide à la décision qui permette à l’agriculteur de lutter efficacement contre les maladies et les parasites des cultures sous serres. De plus, le microclimat sera géré de façon à favoriser la protection des plantes tout en optimisant leur croissance.
Ce système innovant devra tenir compte:

  • des moyens classiques qui pourront être mis en oeuvre par l’agriculteur dans la lutte intégrée (auxiliaires biologiques et pratique des agriculteurs),
  • de l’environnement des cultures (climat, type de parasites et de maladies, sol),
  • de la connaissance des spécialistes des domaines (agriculteurs, agronomes,…),
  • des données (à définir) permettant d’obtenir les signaux faibles et indicateurs pertinents.

Dans un premier temps nous nous proposons d’étudier des approches hybrides combinant des classifieurs flous à des systèmes à base d’apprentissage de type réseaux de neurones. Pour interpréter la connaissance contenue dans les données, le système hybride sera couplé à un modèle probabiliste de type bayésien.
Un des verrous scientifique résidera dans la capacité de l’algorithme à prendre en compte les signaux faibles (signes avant-coureurs) à partir de la connaissance experte des agriculteurs. Enfin, sachant qu’un système à base de connaissances se complexifie en fonction du nombre d’informations à traiter, il sera nécessaire de proposer un algorithme capable de traiter un grand nombre de données d’entrée avec une architecture permettant de simplifier la conception du système d’aide à la décision. Pour répondre à ces différentes problématiques, nous proposerons une architecture modulaire et hiérarchique. Enfin, un indice de confiance fiable sera associé à l’information proposée à l’utilisateur final.

Les enjeux :

Amélioration de la production et diminution de l’utilisation des pesticides.

Les moyens :

Une serre instrumentée implantée à l’Université de Toulon.

Candidat – Profil recherché :

Le profil souhaité est celui d’un étudiant de Master dans le domaine de l’EEA. Des connaissances dans la conception de systèmes d’aide à la décision, les techniques floues et les réseaux de neurones seront appréciées.

Références :

M. Marquez-Vera, JC. Ramos-Fernandez, LF. Cerecero Natale, F. Lafont, JF. Balmat, Jorge Esparza-Villanueva, »Temperature control in a MISO greenhouse by inverting its fuzzy model » , Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 124, pp. 168-174, 2016.
JC. Ramos-Fernandez, M. Marquez-Vera, LF. Cerecero Natale, F. Lafont, JF. Balmat, « Modelado difuso Takagi-Sugeno para sintonizar un controlador por calefaccion en un invernadero », Research in Computing Science, Vol. 92, pp. 69-80, 2015.
Philomine R, Gasenan N., Tauro J M., « A Study of Applications of Fuzzy Logic in Various Domains of Agricultural Sciences », International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), 2015.
Lafont F., Balmat JF., Pessel N., Fliess M., « A model-free control strategy for an experimental greenhouse with an application to fault accomodation », Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 110, pp. 139-149 (2015), 2014.
Balmat JF., Lafont F., Maifret R., Pessel N., « A decision-making system to maritime risk assessment », Ocean Engineering, Vol. 38 (1), pp. 171-176, 2011.
Balmat JF., Lafont F., Pessel N., « Neural networks for system design to maritime risk assessment », IEEE, 4th International Conference on Intelligent Information Technology Application, 2010.
Ramos-Fernandez JC., Lopez-Morales V., Lafont F., Enea G., Duplaix J., « A Neurofuzzy Structure Modelling Evapotranspiration in a Greenhouse Crop » , Ingeniería Investigación y Tecnología., Vol. XI. Num.2. 2010, pp. 127-139, 2010.
Balmat JF., Lafont F., Maifret R., Pessel N., « Maritime RISk Assessment (MARISA), a fuzzy approach to define an individual ship risk factor », Ocean Engineering, Vol. 36(15-16),1278-1286, 2009.
Rossi V., Caffi T., Salinari F., « Helping farmers face the increasing complexity of decision-making for crop protection », Phytopathologia Mediterranea, 2012.
Lafont F., Balmat JF., « Optimized Fuzzy Control of a Greenhouse » , Fuzzy Sets and Systems, Vol. 128, pp. 47-59, 2002.
Roussel O., Cavelier A., MG Van der Werf H., « Adaptation and use of a fuzzy expert system to assess the environmental effect of pesticides applied to field crops. » Agriculture, ecosystems & environment 80.1 (2000): 143-158, 2000.

Deux postes à pourvoir chez Vivescia dans le domaine de l’agriculture numérique

VIVESCIA est un groupe coopératif agricole et agroalimentaire spécialiste des céréales. Organisé autour de ses deux grands métiers de l’agriculture et de l’industrie, il est impliqué tout au long de la chaine de valeur allant des producteurs aux consommateurs. VIVESCIA prodigue des conseils aux agriculteurs adhérents de la coopérative afin d’améliorer la rentabilité de leurs fermes, réalise la commercialisation de leurs productions de grains sur les marchés mondiaux.

VIVESCIA recrute :

-Un RESPONSABLE AGRICULTURE DE PRECISION (H/F) avec les missions suivantes :
 Piloter la construction et le développement de l’offre Premium Agriculture de Précision en grandes cultures, de la modulation à la prestation dans les champs, pour répondre aux enjeux grandissants de ce marché.
 Définir les possibilités en matière de solutions d’Agriculture de Précision innovantes, en mettant en place des pilotes qui intègrent la dimension agronomique et machinisme. Vous incubez des concepts, les tester et les déployer auprès des agriculteurs.
 Promouvoir l’offre auprès des collaborateurs VIVESCIA et des agriculteurs par l’animation commerciale et opérationnelle. A ce titre : Vous accompagnez les agriculteurs lors de rendez-vous personnalisés pour répondre à
leur stratégie d’exploitation, de l’agronomie à l’utilisation par la machine agricole des différentes solutions et accompagnez les technico-commerciaux dans la conquête de nouveaux clients.
 Développer et animer le club Agriculture de Précision avec les clients agriculteurs qui s’inscrivent dans cette démarche. Vous assurez également la promotion de l’offre VIVESCIA Agriculture auprès des concessionnaires de machines agricoles.
Pour candidater à  cette offre : ANNONCE RESPONSABLE AGRICULTURE DE PRECISION -H-F.002

-Un RESPONSABLE OUTILS CONNECTES (H/F) avec les missions suivantes
 Définir les solutions connectées les plus adaptés aux agriculteurs et assurez la relation avec les fournisseurs. A ce titre vous construisez les offres à destination des agriculteurs/viticulteurs pour VIVESCIA Agriculture, construisez le mix de l’offre des solutions connectées dont le progiciel Atland et pilotez les budgets associés.
 Promouvoir des solutions connectées et du progiciel Atland auprès des collaborateurs VIVESCIA et des agriculteurs/viticulteurs par l’animation commerciale et opérationnelle. A ce titre : Vous animez des formations individuelles ou collectives auprès des agriculteurs et vous veillez à la capacité des différentes cibles, internes et externes, à bien utiliser les outils.
 Piloter les projets en lien avec la traçabilité du conseil agriculteur et les données parcellaires pour répondre aux enjeux de la réglementation et des cahiers des charges de nos clients industriels : extraction des données, analyses des données, suivi des données des données de traçabilité des commerciaux et des agriculteurs/viticulteurs.
 Promouvoir la traçabilité du conseil en accompagnant les technico-commerciaux dans cette démarche.

Pour candidater à cette offre : ANNONCE RESPONSABLE OUTILS CONNECTES -H-F