Détecter les séismes grâce au GPS des smartphones : un exemple original de Crowdsourcing

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Détecter les séismes grâce au GPS des smartphones : un exemple original de Crowdsourcing

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source : http://advances.sciencemag.org/content/1/3/e1500036

Une idée pour le moins originale publiée par  les chercheurs de l’U.S. Geological Survey (USGS) dans Sciences Advances et reprise dans le blog du monde à cette adresse.
« ...la plupart des régions du monde ne reçoivent pas d’alertes sismiques principalement en raison du coût qu’implique la construction de réseaux scientifiques de surveillance… Des chercheur à l’U.S. Geological Survey (USGS) proposent une solution pour le moins originale afin de pallier ce manque : détecter presque instantanément un tremblement de terre grâce au GPS inclus dans les smartphones que de plus en plus d’humains possèdent, ajoutant ainsi à ces appareils déjà multi-tâches une fonction de capteur sismique nomade… »
Plusieurs expériences ont été conduites afin de valider l’approche proposée. « La première a, très simplement, consisté à tester des téléphones du commerce pour s’assurer que leurs qualités techniques et la précision de leur système de positionnement par satellite étaient suffisamment bonnes pour que les appareils détectent de manière fiable un faible déplacement du sol… Tout l’enjeu de l’expérience consistait à déterminer combien de téléphones portables seraient nécessaires pour détecter le séisme virtuel et s’ils seraient capables de le faire assez vite pour pouvoir donner l’alerte au reste de la région puisqu’une onde électromagnétique voyage beaucoup plus vite qu’une onde sismique. Il fallait tenir compte du fait que certains smartphones seraient éteints, ou hors d’atteinte du réseau ou bien qu’ils bougeraient avec leurs propriétaires. Mais si, d’un seul coup, un nombre important de téléphones situés dans un même secteur signalaient en même temps un même déplacement d’au moins 5 centimètres dans la même direction, cela indiquerait la survenue d’un séisme. La simulation a montré qu’avec la participation de 0,2 % de la population locale, soit environ 4 700 personnes, le séisme simulé pourrait être détecté en seulement 5 secondes, soit assez vite pour lancer une alerte… »