Est-il envisageable de faire une moisson sélective en fonction du taux de protéine dans le blé ?

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Est-il envisageable de faire une moisson sélective en fonction du taux de protéine dans le blé ?

Cette question a été abordée par une équipe de chercheurs de l’USDA et de l’université de l’Orégon aux Etats Unis. En agriculture de précision, la récolte sélective en fonction de zones de qualités est l’une des perspectives souvent mentionnée dans les cultures dites à forte valeur ajoutée (vigne, horticulture, etc.). La récolte sélective suppose la mise en place d’une logistique contraignante (adaptation des machines, double dispositif de collecte, etc.) et coûteuse qui doit être justifiée par un différentiel de prix important entre les deux niveaux de qualité récoltés. En principe, c’est le prix de vente du produit récolté avec la qualité la plus élevée qui détermine si oui ou non la récolte sélective est envisageable .
Avec le développement de capteurs de protéines embarqués dans les moissonneuses batteuses, la moisson sélective devient techniquement réalisable. En effet, en fonction du taux de protéine de blé mesuré en temps réel, il devient possible de trier ce dernier dès la récolte, dans la machine. Sur la base des conditions observés dans le Montana, et sur une période de 10 ans (1994-2004), l’étude montre que la récolte sélective du blé n’est pas rentable. Sur la base d’un modèle relativement simple, l’article identifie les conditions de rémunération qui permettraient d’envisager la récolte sélective.
Résumé :
In-line, optical sensing has been developed for on-combine measurement and mapping of grain protein concentration (GPC). The objective of this study was to estimate changes in costs and net returns from using this technology for segregation of the dark northern spring (DNS) subclass of hard red wheat (Triticum aestivum L.) by GPC. Site-specific GPC and yield data were obtained from 21 DNS wheat fields in northern Montana over 11 yr (1994–2004). Several hundred measurements of GPC were obtained within each field by means of whole grain spectroscopy. A calculator was built to predict the best economic point at which to segregate grain into two bins and define the protein level and quantity of each volume of grain. Partial budget analysis was used to estimate net returns and determine if segregating wheat was more profitable than bulking wheat in one bin. Segregation consistently increased the value of each megagram of grain if the GPC of a field was below the upper limit of a price schedule and also did not coincide with a price step. Added income was insufficient to offset costs of segregation based on 21-yr (1994–2014) average market prices. Costs could be offset in years when prices were sharply higher than average 21-yr prices. These results suggest that grain segregation may be profitable under certain conditions. Further refinements to the technique are needed to reduce equipment costs and benefit the producer.
Long, D. S., McCallum, J. D., Martin, C. T., & Capalbo, S. (2016). Net Returns from Segregating Dark Northern Spring Wheat by Protein Concentration during Harvest. Agronomy Journal.